Прорыв в онкологии: лечение рака теперь можно подбирать за минуты
Фото: gazeta.ru
Исследователи из Комплексного онкологического центра VCU Massey (США) создали передовой алгоритм, способный буквально за минуты определять типы клеток в организме пациента и находить самую эффективную противораковую терапию.
Эта новая система, названная TACIT (Threshold-based Assignment of Cell Types from Multiplexed Imaging Data), анализирует экспрессию (активность) специфических клеточных онко-маркеров. Инновационная технология кардинально ускоряет идентификацию клеток – процесс, раньше занимавший недели, теперь занимает несколько минут. Для анализа TACIT обрабатывает огромные массивы информации, охватывающие свыше пяти миллионов клеток из ключевых систем, включая головной мозг, кишечник и слюнные железы.
Преимущества TACIT: Точность, Масштабируемость и Новые Возможности
Разработчики акцентируют, что TACIT значительно превосходит существующие методы, не требующие обучения ("без учителя"), как в абсолютной точности результатов, так и в способности масштабироваться для больших объемов данных. В отличие от предшествующих решений, которые могли работать только с ограниченным набором маркеров, новый алгоритм уверенно идентифицирует даже схожие клеточные популяции. Более того, он способен обнаруживать уникальные клеточные состояния и функциональные взаимосвязи, ранее недоступные для исследования.
TACIT также продемонстрировал выдающуюся согласованность при сопоставлении результатов различных видов биологических тестов, включая генетические и белковые анализы. Это существенно повышает надежность получаемых данных и открывает прямую дорогу для внедрения системы в рутинную клиническую практику. Подобная разработка многое меняет для пациентов: она ведет к более точным диагнозам, снижает вероятность применения неэффективных лекарств и ускоряет поиск подходящих перспективных клинических испытаний. Для врачей TACIT предоставляет мощный инструмент для оперативной оценки состояния тканей и органов на уровне индивидуальных клеток.
Поиск новых биомаркеров и будущее применение
«Важнейшей целью нашей работы является нахождение надежных пространственных биомаркеров, способных предсказать ответ на терапию еще до ее начала», – подчеркнул ведущий научный сотрудник проекта Джинз Лю, научный сотрудник Massey и профессор биостатистики Школы общественного здравоохранения VCU.
Кроме непосредственного применения в клиниках, разработчики видят перспективу использования алгоритма TACIT в фармакологических исследованиях для ускорения поиска перспективных лекарственных средств.
Ранее Александр Гинцбург описал ключевые этапы разработки отечественной мРНК-вакцины против рака.
