Революционный метод прогнозирования аритмии после инсульта с помощью искусственного интеллекта

Дата:

Инновационная технология ИИ открывает новые возможности в кардиологии

Фото: gazeta.ru

Прорывное достижение в области кардиологии представили специалисты медицинского центра в Пенсильвании. Разработанная инновационная система на основе искусственного интеллекта способна с высокой точностью прогнозировать развитие опасных нарушений сердечного ритма у пациентов, перенесших инсульт. Это значительное достижение открывает новые перспективы в превентивной медицине.

Фибрилляция предсердий представляет собой серьезное нарушение сердечного ритма, при котором наблюдается хаотичное и учащенное сокращение предсердий. Данное состояние, часто возникающее после инсульта, существенно повышает вероятность образования тромбов, что может привести к серьезным осложнениям.

В масштабном исследовании, охватившем 300 пациентов, была создана уникальная прогностическая модель, демонстрирующая впечатляющую точность в предсказании возникновения фибрилляции предсердий после инсульта. Технология использует продвинутые алгоритмы машинного обучения для анализа электрической активности сердца, требуя лишь данных стандартной электрокардиограммы. Это делает метод доступным и практичным для широкого применения в медицинской практике.

Перспективы развития технологии выглядят многообещающе — планируется расширить базу данных до 1,8 миллиона электрокардиограмм. Такое масштабирование позволит существенно повысить точность прогнозов и расширить спектр диагностируемых сердечно-сосудистых заболеваний, включая определение необходимости имплантации кардиостимуляторов и выявление поражений коронарных артерий.

Внедрение технологий машинного обучения в медицинскую диагностику открывает новую эру в здравоохранении, делая высокоточную диагностику более доступной и экономически эффективной. Это значительный шаг вперед в развитии персонализированной медицины.

Данное достижение дополняет ряд недавних успехов в области медицины, включая инновационные методы лечения хронических болевых синдромов.

Источник:www.gazeta.ru

Поделиться:

Разное