В ходе беседы с председателем компании Stagwell Марком Пенном на платформе X Илон Маск поделился важным наблюдением: к концу прошлого года был практически полностью задействован доступный массив человеческих знаний для обучения систем искусственного интеллекта.
Данное заявление получило подтверждение от одного из создателей ChatGPT Ильи Суцкевера, который во время выступления на конференции Neurips подчеркнул достижение компаниями максимума в использовании обучающих данных, что открывает новую главу в развитии ИИ-технологий.
Современные технологии предлагают интересное решение возникшей ситуации через использование синтетических данных — информации, создаваемой самими генеративными моделями искусственного интеллекта. Этот инновационный подход открывает новые перспективы, хотя и требует дальнейшего совершенствования.
Группа специалистов из ведущих американских университетов — Стэнфорда и Райса — провела углубленное исследование, которое выявило интересную особенность: при обучении на искусственно созданных данных модели демонстрируют нестабильность после пятого цикла обучения, что создает простор для новых исследований и разработок.
Конец прошлого года принес несколько неожиданных открытий в мире ИИ. Модель Orion от OpenAI показала результаты ниже ожидаемых. Схожая ситуация наблюдалась с обновленной версией Gemini от Google, где прогресс оказался менее значительным, чем планировалось. Компания Anthropic приняла стратегическое решение отложить запуск своей модели Claude для дополнительных доработок.
Интересно отметить, что ранее лидеры индустрии Илон Маск и Сэм Альтман из OpenAI высказывали оптимистичные прогнозы о скором превосходстве искусственного интеллекта над человеческим, как на индивидуальном уровне, так и в глобальном масштабе. Текущая ситуация открывает новые горизонты для переосмысления путей развития искусственного интеллекта и поиска более эффективных методов его обучения.
Эти вызовы создают уникальные возможности для инноваций и демонстрируют, насколько захватывающим может быть путь к созданию по-настоящему продвинутого искусственного интеллекта. Каждое препятствие становится стимулом для новых открытий и технологических прорывов.
Источник: naked-science.ru